quinta-feira, 8 de março de 2012

ENDOCRINOLOGIA – NEUROENDOCRINOLOGIA: PACIENTES COM DIABETES MELLITUS TIPO 2 DEVEM SER MUITO BEM OVSERVADOS QUANTO AO DESENVOLVIMENTO DE DOENÇA CARDIOVASCULAR, UMA VEZ QUE ELES APRESENTAM 2 VEZES MAIS CHANCES DE DESENVOLVER ESTA PATOLOGIA


A visão recente de todos os modelos de doença cardiovascular (DCV) aplicáveis
​​a pacientes com diabetes mellitus tipo 2 não está disponível. Aqui pretendemos revisar os estudos de prevenção primária que incidiu sobre a avaliação de desenvolvimento, validação e impacto de um modelo de risco cardiovascular, a pontuação ou regras que podem ser aplicados aos pacientes com diabetes mellitus tipo 2. Pessoas com diabetes mellitus tipo 2 têm um risco duas vezes maior de desenvolver doença cardiovascular (DCV). Orientações para o tratamento do diabete mellitus tipo 2 defendem o cálculo do risco de desenvolver doença cardiovascular (DCV) para orientar o início do tratamento adequado. Ao longo das últimas décadas modelos de previsão de muitos níveis de risco foram desenvolvidos para prever doenças cardiovasculares, dos quais apenas um pequeno número foram desenvolvidos especificamente para pessoas com diabetes mellitus tipo 2. 
No entanto, a maioria dos modelos de previsão desenvolvidos para a população em geral e para os que desenvolvem diabetes mellitus tipo 2 pode, portanto, ser aplicada à população que desenvolve diabetes. O desempenho de vários modelos de previsão tem sido examinada em diferentes populações para a sua discriminação (capacidade de discriminar entre pacientes que contraem a doença e aqueles que não) e de calibração (capacidade de quantificar corretamente o risco absoluto), mas os resultados têm variado amplamente.  Uma revisão sistemática de Chamnan et al. fornece uma visão geral dos modelos de predição de doença cardiovascular (DCV) que foram desenvolvidos em populações que desenvolveram diabetes e modelos de previsão para a população que tenham sido validado em uma população que desenvolveu diabetes. No entanto, novos modelos de predição para a população que desenvolveu diabetes têm sido desenvolvidos uma vez que esta análise, e muitos modelos mais de predição existem que pode ser aplicado a pessoas que desenvolveram diabetes. Além disso, desconhece-se se aplicar um modelo de previsão determinado, na prática clínica afeta o tratamento de pacientes que desenvolveram diabetes e, subsequentemente, melhora o resultado cardiovascular.
Modelos de predição clínica precisos fornecem estimativas precisas e validadas o risco de o resultado-alvo, a fim de ser útil para a tomada de decisão clínica. Três fases de modelagem de previsão podem ser identificadas: (1) o desenvolvimento do modelo, que inclui, entre outros aspectos que determinam os preditores clinicamente relevantes, atribuindo os pesos relativos a estes indicadores e calcular o desempenho preditivo do modelo, de preferência após o ajuste superapropriado ou otimismo com a validação interna técnicas; (2) a avaliação do desempenho preditivo do modelo em novos pacientes (estudos de validação externa), (3) quantificar se o uso de um modelo de previsão na prática diária de fato melhora a tomada de decisões e os resultados posteriormente de pacientes em comparação com não usar o modelo (estudos de impacto do modelo). O objetivo deste estudo foi identificar todos os modelos de previsão de doença cardiovascular (DCV - ou pontuação ou regras) que podem ser aplicados a pacientes com diabetes mellitus tipo 2 e, posteriormente, para avaliar o seu estado e conformidade em relação aos três estágios de modelagem de previsão.
AUTORES PROSPECTIVOS 

Dr. João Santos Caio Jr. 
Endocrinologia – Neuroendocrinologista 
CRM 20611

Dra. Henriqueta V. Caio 
Endocrinologista – Medicina Interna
CRM 28930


Como saber mais:
1. A visão recente de todos os modelos de doença cardiovascular (DCV) aplicáveis ​​a pacientes com diabetes mellitus tipo 2 não está disponível...

2. A maioria dos modelos de previsão desenvolvidos para a população em geral e para os que desenvolvem diabetes mellitus tipo 2 pode, portanto, ser aplicada à população que desenvolve diabetes...

3. Modelos de predição clínica precisos fornecem estimativas precisas e validadas o risco de o resultado-alvo, a fim de ser útil para a tomada de decisão clínica...
 
AUTORIZADO O USO DOS DIREITOS AUTORAIS COM CITAÇÃO
DOS AUTORES PROSPECTIVOS ET REFERÊNCIA BIBLIOBRAFICA.

Referências Bibliográficas:
Prof.Dr João Santos Caio Jr – Van Der Häägen – Brazil, Dra Henriqueta Verlangieri Caio – Van Der Häägen – Brazil, São Paulo – Brasil, Amy G. Huebschmann, MD, da Universidade de Colorado School of Medicine, em Aurora, e colegas; Diabetes Care - publicado em 29 de junho de 2011.

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